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参数问题可以定义为寻找模态空间中，模态密度最大的区域，这代表着最佳实验条件。
将材料的自修复行为映射为模态路径上的周期性分布，找到修复效率较低的热点区域……
理论上似乎可行？
有了这个想法，乔喻也顾不上去研究陈师兄发来的论文了。而是直接又点开了软件，开始进行实验室数学模型设计。
目前实验室最重要的三个参数状态，反应时间，分子相互作用量，材料响应强度，分别用α、β跟γ指代。
那么映射公式就是r=(αβ，γ)。
在其中增加一个权重因子，通过对实验室结果分析之后再给出具体值。
那么直接套用模态距离的定义：d_M(r_1，r_2）就可以直接表示为：
接下来就是评估非线性效应的累积贡献，这一块需要用模态卷积来操作，同样是先套公式，直接可得：
通过这个公式分析空间中的高密度区域，这样最终可得优化目标的目标函数为：
